03/10/2026

Micron đạt doanh thu kỷ lục 133,2 tỷ USD trong FY2026, hơn 35% doanh thu được ký kết đến năm 2030

Nhu cầu bộ nhớ và lưu trữ cho AI tiếp tục thúc đẩy tăng trưởng mạnh của Micron, trong khi các thỏa thuận khách hàng dài hạn giúp doanh nghiệp tăng khả năng dự báo doanh thu trong những năm tới.

Micron Technology vừa công bố kết quả kinh doanh quý IV và cả năm tài chính 2026, ghi nhận mức tăng trưởng kỷ lục nhờ nhu cầu mạnh đối với bộ nhớ và lưu trữ phục vụ AI và trung tâm dữ liệu.

Theo Micron, doanh thu quý IV năm tài chính 2026 đạt 54,23 tỷ USD, tăng từ 41,46 tỷ USD trong quý trước và 11,32 tỷ USD cùng kỳ năm trước. Doanh thu cả năm đạt 133,19 tỷ USD, so với 37,38 tỷ USD của năm tài chính 2025.

Đây cũng là năm đầu tiên doanh thu DRAM hàng năm của Micron vượt mốc 100 tỷ USD, cho thấy vai trò ngày càng lớn của bộ nhớ trong chu kỳ đầu tư hạ tầng AI.

Doanh thu tăng mạnh cùng biên lợi nhuận cao

Trong quý IV, Micron ghi nhận biên lợi nhuận gộp GAAP 86,8%, trong khi biên lợi nhuận hoạt động đạt 80,7%. Thu nhập hoạt động đạt 43,75 tỷ USD và lợi nhuận ròng đạt 37,70 tỷ USD.

Tính cả năm tài chính 2026, Micron đạt:

Doanh thu: 133,19 tỷ USD

Lợi nhuận gộp: 107,50 tỷ USD

Lợi nhuận hoạt động: 99,34 tỷ USD

Lợi nhuận ròng: 84,97 tỷ USD

Dòng tiền từ hoạt động kinh doanh: 89,68 tỷ USD

Chi tiêu vốn của Micron trong FY2026 đạt khoảng 27,37 tỷ USD, phản ánh mức đầu tư lớn vào công nghệ, sản phẩm và năng lực sản xuất để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

Data center và AI tiếp tục là động lực tăng trưởng

Nhu cầu từ trung tâm dữ liệu đang đóng vai trò quan trọng trong kết quả kinh doanh của Micron.

Các sản phẩm DRAM, HBM và SSD dành cho máy chủ và workload AI đang trở thành những thành phần quan trọng trong hệ thống hạ tầng AI, khi các doanh nghiệp và nhà cung cấp cloud tiếp tục mở rộng năng lực tính toán.

Micron cho biết doanh thu từ các sản phẩm SSD hiệu năng cao cũng tiếp tục tăng mạnh. Công ty hiện đã đưa các dòng SSD PCIe Gen 5 và Gen 6 vào thị trường, trong đó một số sản phẩm được sử dụng cho các workload liên quan đến KV-cache.

Trước đó, Micron cũng cho biết nhu cầu AI đang thúc đẩy sự gia tăng đáng kể về nhu cầu đối với cả memory bandwidth và capacity, từ đó tác động đến kiến trúc bộ nhớ, danh mục sản phẩm và lộ trình công nghệ sản xuất.

HBM tiếp tục là một trong những phân khúc quan trọng

HBM đang trở thành một thành phần quan trọng trong các nền tảng AI hiệu năng cao.

Micron đã bắt đầu xuất xưởng HBM4 với sản phẩm 36GB 12H từ quý I/2026 và đang phát triển HBM4E trên nền tảng 1-gamma DRAM, với kế hoạch sản xuất khối lượng lớn trong năm 2027.

Trong kết quả FY2026, Micron cho biết doanh thu HBM tiếp tục tăng nhanh hơn doanh thu chung của công ty. Micron cũng đã đạt các thỏa thuận bao phủ phần lớn nguồn cung HBM theo bit cho năm 2027, với mức giá cao hơn đáng kể so với một năm trước.

Điều này cho thấy HBM đang ngày càng trở thành một phần quan trọng trong chuỗi cung ứng bộ nhớ phục vụ AI.

Hơn 35% doanh thu được ký kết thông qua các thỏa thuận dài hạn

Một điểm đáng chú ý khác trong kết quả lần này là việc Micron mở rộng các Strategic Customer Agreements (SCAs).

Đây là các thỏa thuận dài hạn với khách hàng nhằm đảm bảo nguồn cung, đồng thời giúp Micron có thêm khả năng dự báo về doanh thu và nhu cầu sản xuất.

Theo Micron, các thỏa thuận này được thiết kế với những cam kết mua hàng trong nhiều năm. Trước đó, công ty cho biết các SCA thường có thời hạn 5 năm, từ năm 2026 đến hết năm 2030, và có thể bao gồm các khoản tiền đặt cọc đáng kể từ khách hàng.

Reuters đưa tin ngày 30/09 rằng các cam kết tài chính của khách hàng trong những thỏa thuận dài hạn của Micron đã tăng lên 32 tỷ USD, phần lớn dưới dạng tiền đặt cọc. Đồng thời, các nghĩa vụ thực hiện còn lại (remaining performance obligations) của công ty tăng lên 150 tỷ USD, từ 100 tỷ USD trong quý trước.

Theo thông tin Micron công bố, các SCA hiện bao phủ hơn 35% doanh thu dự kiến đến năm 2030, với một số thỏa thuận kéo dài đến năm 2031.

Micron dự báo quý I/2027 tiếp tục lập kỷ lục

Micron dự kiến doanh thu quý I năm tài chính 2027 đạt khoảng 61,5 tỷ USD ± 1,5 tỷ USD, cao hơn đáng kể mức dự báo trung bình 57,02 tỷ USD của các nhà phân tích được Reuters dẫn lại.

Công ty cũng dự kiến FY2027 sẽ tiếp tục là một năm kỷ lục, với doanh thu tăng qua từng quý.

CEO Micron Sanjay Mehrotra cho biết công ty kỳ vọng FY2027 sẽ còn mạnh hơn FY2026, đồng thời tiếp tục tăng đầu tư vào công nghệ, sản phẩm và sản xuất để đáp ứng nhu cầu AI.

Đáng chú ý, trong thông cáo kết quả kinh doanh, ông Mehrotra sử dụng cụm từ “AI is becoming Super Intelligence (SI)”, cho rằng bộ nhớ đóng vai trò trong việc nâng cao năng lực của các hệ thống AI và khả năng cạnh tranh của nền tảng khách hàng.

Nguồn cung bộ nhớ được dự báo tiếp tục chịu áp lực

Cùng với nhu cầu tăng, bài toán nguồn cung cũng trở thành một yếu tố quan trọng đối với thị trường bộ nhớ.

Micron trước đó đã nhận định nhu cầu AI tại các trung tâm dữ liệu đang thúc đẩy mạnh nhu cầu bộ nhớ và lưu trữ, trong khi việc mở rộng năng lực sản xuất cần thời gian do các yêu cầu về cleanroom, thiết bị và quá trình chuyển đổi công nghệ.

Công ty cũng đang mở rộng năng lực sản xuất tại nhiều khu vực. Tại Singapore, Micron đang xây dựng cơ sở sản xuất NAND mới và cho biết cơ sở đóng gói HBM tại đây dự kiến đóng góp đáng kể vào nguồn cung HBM trong năm 2027.

Trong bối cảnh AI tiếp tục mở rộng, nhu cầu đối với DRAM, HBM và NAND không chỉ đến từ GPU mà còn từ toàn bộ hệ thống máy chủ, storage và data center.

AI đang định hình lại thị trường memory & storage

Kết quả FY2026 của Micron cho thấy mức độ ảnh hưởng ngày càng lớn của AI đối với thị trường bộ nhớ và lưu trữ.

Từ HBM cho GPU/AI accelerator, DRAM cho server, đến data center SSD, nhu cầu AI đang tác động đồng thời đến nhiều phân khúc của chuỗi cung ứng memory.

Với việc Micron dự kiến tiếp tục tăng đầu tư, mở rộng các thỏa thuận dài hạn và chuẩn bị thêm năng lực sản xuất, thị trường memory trong giai đoạn tới sẽ tiếp tục gắn chặt với tốc độ mở rộng của AI infrastructure.

Đối với hệ sinh thái trung tâm dữ liệu, đây cũng là một xu hướng đáng chú ý: khi năng lực tính toán tăng lên, memory bandwidth, memory capacity và high-performance storage ngày càng trở thành những thành phần quan trọng trong việc xây dựng và mở rộng hạ tầng AI.